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车联网大数据的自动特征工程:基于卷积神经网络

时间:2020-10-26


主题:《车联网大数据的自动特征工程:基于卷积神经网络》
主讲人:高光远 中国人民大学统计学院副教授  
主持人:何玲瑀  beat365官方网站 助理教授
时间:20201028日晚上20:00-21:30  
地点:腾讯会议:295 339 787
主讲人简介:高光远,中国人民大学统计学院精算与风险管理系副教授,研究领域包括非寿险责任准备金评估方法、车联网大数据分析及其在车险中的应用、精算数据科学、贝叶斯模型与MCMC、巨灾保险等。其研究成果发表在ASTIN BulletinScandinavian Actuarial JournalInsuranceMathematics and EconomicsMachine Learning等学术期刊上;并由Springer出版其著作《Bayesian Claims Reserving Methods in Non-life Insurance with Stan: An Introduction》。主持国家自然科学基金青年项目,Society of Actuaries Research Grant等科研项目。

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